A mixed-method study of psychologists’ use of multicultural assessment.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite practice guidelines and ethical standards that provide imperatives for clinicians to utilize multicultural assessment (MCA), little is known about how the average psychologist actually conducts MCA. The current mixed-method study was designed to investigate clinicians’ training and use of MCA practice strategies. Participants were 239 (107 male, 131 female, 1 other gender) licensed psychologists residing in the United States and Canada who were recruited from the American Psychological Association practice directory to complete an online survey. Quantitative items on the survey included questions about the number and utility of MCA-related graduate courses and supervision experiences, and strategies and frameworks used when conducting MCA. Open-ended questions provided expansion about factors that were helpful and not helpful in graduate training experiences. Findings suggested that only 75% of participants had taken a course that included MCA-related content, but almost all of those participants found the material they learned to be helpful. Graduate courses with MCA-related content were perceived as more helpful than graduate supervision, and the most helpful aspects of courses and supervision were related to increasing knowledge and awareness about MCA. Almost 40% of the sample reported using no theory or framework for conducting MCA, and participants differed in their use of MCA strategies. Findings are discussed in relation to the training and continuing education of clinicians and future directions for research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle