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Enregistrement W2607478993 · doi:10.1021/acsomega.6b00382

Dissolved Selenium(VI) Removal by Zero-Valent Iron under Oxic Conditions: Influence of Sulfate and Nitrate

2017· article· en· W2607478993 sur OpenAlexafffund
Soumya Das, Matthew B.J. Lindsay, Joseph Essilfie-Dughan, M. Jim Hendry

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnvironmental remediation with nanomaterials
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaWestern Economic Diversification CanadaCamecoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Light Source
Mots-clésZerovalent ironSulfateNitrateSeleniumEnvironmental chemistryChemistryEnvironmental scienceInorganic chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dissolved Se(VI) removal by three commercially available zero-valent irons (ZVIs) was examined in oxic batch experiments under circumneutral pH conditions in the presence and absence of NO3– and SO42–. Environmentally relevant Se(VI) (1 mg L–1), NO3– ([NO3─N] = 15 mg L–1), and SO42– (1800 mg L–1) were employed to simulate mining-impacted waters. Ninety percent of Se(VI) removal was achieved within 4–8 h in the absence of SO42– and NO3–. A similar Se(VI) removal rate was observed after 10–32 h in the presence of NO3–. Dissolved Se(VI) removal rates exhibited the highest decrease in the presence of SO42–; 90% of Se(VI) removal was measured after 50–191 h for SO42– and after 150–194 h for SO42– plus NO3– depending on the ZVI tested. Despite differences in removal rates among batches and ZVI materials, Se(VI) removal consistently followed first-order reaction kinetics. Scanning electron microscopy, Raman spectroscopy, and X-ray diffraction analyses of reacted solids showed that Fe(0) present in ZVI undergoes oxidation to magnetite [Fe3O4], wüstite [FeO], lepidocrocite [γ-FeOOH], and goethite [α-FeOOH] over time. X-ray absorption near-edge structure spectroscopy indicated that Se(VI) was reduced to Se(IV) and Se(0) during removal. These results demonstrate that ZVI can be effectively used to control Se(VI) concentrations in mining-impacted waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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