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Enregistrement W2607479514 · doi:10.23889/ijpds.v1i1.75

Understanding variations in the trajectories of academic achievement and mental health service utilization of foreign-born adolescents in British Columbia, Canada: A population-based cohort study

2017· article· en· W2607479514 sur OpenAlexaffabout
Monique Hélène Gagné, Jennifer D. Shapka

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Population Data Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthAcademic achievementCohortPsychologyPopulationMultinomial logistic regressionService (business)Odds ratioDemographyMedicineDevelopmental psychologyPsychiatrySociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTObjectivesThe aim of the study was to examine variations in the academic achievement and mental health service utilization of foreign-born adolescents in British Columbia (BC), Canada, and to subsequently identify predictors of this variation. The objectives of the study were to (a) characterize the academic achievement and mental health service utilization trajectories of foreign-born adolescents over the course of high school, (b) identify assets and risks predicting their academic achievement and mental health service utilization trajectories, and (c) identify the relationship between academic achievement and mental health service utilization.ApproachLeveraging administrative data from the BC Ministry of Health, BC Ministry of Education, and Citizenship and Immigration Canada, the study looked retrospectively at a population-based cohort of foreign-born adolescents in BC over the course of their high school years (Grades 10-12), in comparison to a random sample of their Canadian-born peers. ResultsUtilizing Group-based Trajectory Modeling, the study identified that foreign-born adolescents in BC followed a range of academic achievement and mental health service utilization paths. By way of multinomial logistic regression, the study subsequently identified a number of assets and risks that helped to explain the odds of membership in each trajectory group. Finally, utilizing dual trajectory modeling, the study found a relationship between academic achievement trajectory group membership, conditional upon mental health service utilization group membership.ConclusionAs expected, a number of assets and risks as well as cumulative assets and risks associated with migration experiences were found to be powerful predictors of the variation in academic achievement and mental health service utilization for foreign-born adolescents in BC. The results support moving away from a one-size-fits-all understanding of the impact of migration on adolescent development. The utility of contextualizing migration experiences to gain a better understand of who is most likely to struggle or succeed is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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