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Enregistrement W2607483998 · doi:10.1371/journal.pone.0175440

Effectiveness of advertising availability of prenatal ultrasound on uptake of antenatal care in rural Uganda: A cluster randomized trial

2017· article· en· W2607483998 sur OpenAlexaff
William Cherniak, Geoffrey Anguyo, Christopher Meaney, Ling Yuan Kong, Isabelle Malhamé, Romina Pace, Sumeet Sodhi, Michael Silverman

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensWestern UniversityToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMcGill UniversityMarkham Stouffville Hospital
Organismes subventionnairesJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthStrongJohns Hopkins University
Mots-clésMedicineAttendanceRandomized controlled trialPrenatal careFamily medicinePregnancyObstetricsPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In rural Uganda pregnant women often lack access to health services, do not attend antenatal care, and tend to utilize traditional healers/birth attendants. We hypothesized that receiving a message advertising that "you will be able to see your baby by ultrasound" would motivate rural Ugandan women who otherwise might use a traditional birth attendant to attend antenatal care, and that those women would subsequently be more satisfied with care. A cluster randomized trial was conducted across eight rural sub-counties in southwestern Uganda. Sub-counties were randomized to a control arm, with advertisement of antenatal care with no mention of portable obstetric ultrasound (four communities, n = 59), or an intervention arm, with advertisement of portable obstetric ultrasound. Advertisement of portable obstetric ultrasound was further divided into intervention A) word of mouth advertisement of portable obstetric ultrasound and antenatal care (one communitity, n = 16), B) radio advertisement of only antenatal care and word of mouth advertisement of antenatal care and portable obstetric ultrasound (one community, n = 7), or C) word of mouth + radio advertisement of both antenatal care and portable obstetric ultrasound (two communities, n = 75). The primary outcome was attendance to antenatal care. 159 women presented to antenatal care across eight sub-counties. The rate of attendance was 65.1 (per 1000 pregnant women, 95% CI 38.3-110.4) where portable obstetric ultrasound was advertised by radio and word of mouth, as compared to a rate of 11.1 (95% CI 6.1-20.1) in control communities (rate ratio 5.9, 95% CI 2.6-13.0, p<0.0001). Attendance was also improved in women who had previously seen a traditional healer (13.0, 95% CI 5.4-31.2) compared to control (1.5, 95% CI 0.5-5.0, rate ratio 8.7, 95% CI 2.0-38.1, p = 0.004). By advertising antenatal care and portable obstetric ultrasound by radio attendance was significantly improved. This study suggests that women can be motivated to attend antenatal care when offered the concrete incentive of seeing their baby.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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