Metformin and the incidence of viral associated cancers in patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Limited studies have associated metformin with a reduced risk of viral associated cancers, however these had a number of methodological shortcomings. This study investigated whether the use of metformin is associated with a reduced risk of viral associated cancers in patients with type 2 diabetes. A cohort of 137,754 patients newly-prescribed non-insulin antidiabetic drugs between January 1, 1988 and March 31, 2016 was identified from the UK Clinical Practice Research Datalink and followed until a first-ever diagnosis of a viral associated cancer, death from any cause, end of registration with the practice, or March 31, 2016. Time-varying use of metformin was compared with use of other antidiabetic drugs, with exposures lagged by one year for latency purposes. Time-dependent Cox proportional hazards models were used to estimate adjusted hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) of incident viral associated cancer with use of metformin overall, by cumulative duration of use and viral etiology. Overall, there were 424 viral associated cancers during 759,810 person-years of follow-up (crude rate of 5.6 per 10,000 person-years). Metformin was not associated with a decreased rate of viral associated cancer (HR: 0.93, 95% CI: 0.65-1.32). There was no evidence of a duration-response relationship in terms of cumulative duration of use (p trend = 0.69), including with use of metformin for more than 10 years (HR 1.02, 95% CI: 0.52-1.99), or by viral etiology. In this large population-based cohort study, the use of metformin was not associated with a reduced risk of viral associated cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».