Evaluation of Adverse Events in Total Disc Replacement: A Meta-Analysis of FDA Summary of Safety and Effectiveness Data
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Systematic review and meta-analysis. OBJECTIVES: The safety of new technology such as cervical total disc replacement (TDR) is of paramount importance and is best evaluated in randomized clinical trials (RCT). We compared complication risks of TDR to fusion using data from Investigational Device Exemptions. METHODS: A systematic review of FDA Summary of Safety and Effectiveness reports of the 8 approved cervical TDRs was performed. These were all randomized controlled trials comparing anterior cervical discectomy and fusion (ACDF) to TDR. Important outcome variables were dysphagia, wound infection, neurologic injuries, heterotopic ossification, death, and secondary surgeries. A random effects model was selected a priori. Data on adverse events was abstracted and analyzed by calculating relative risk of ACDF to TDR by meta-analysis techniques. RESULTS: The study included 3027 patients with 1377 randomized to ACDF and 1652 to TDR. No statistical differences were present between the 2 groups in dysphagia/dysphonia, hardware related, heterotopic ossification, death, and overall neurologic adverse events and incidence of neurologic deterioration. The relative risk of wound-related problems ACDF to TDR was 0.76 (95% confidence interval [CI] = 0.59, 0.98) favoring ACDF, which was statistically significant, but these were minor and never required a second surgical procedure for deep wound infection. The relative risk of ACDF to TDR in surgical-related neurologic events and secondary surgeries was 1.62 (95% CI = 1.04, 2.53) and 1.79 (95% CI = 1.17, 2.74), both favoring TDR. CONCLUSIONS: Cervical TDR appears to be as safe as or safer than ACDF at 2-year follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,057 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».