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Enregistrement W2607494215 · doi:10.2989/20702620.2016.1275836

The impact of log surface damage caused by harvester<i>Eucalyptus</i>debarking on pulp value recovery

2017· article· en· W2607494215 sur OpenAlex
Jaco-Pierre van der Merwe, Reino Pulkki, Pierre Ackerman, Dirk Längin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSouthern Forests a Journal of Forest Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueForest Biomass Utilization and Management
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEucalyptusPulp (tooth)Environmental scienceMathematicsPulp and paper industryForestryBotanyBiologyEngineeringGeographyMedicineDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanised harvesting operations are growing in popularity in South Africa, as motor-manual and manual harvesting operations pose significant health and safety risks to workers. Potential damage inflicted by single-grip harvester feed rollers and delimbing knives on the log surface during debranching and debarking of eucalypts may affect chip size distributions during chip production. Chip size is important as it influences pulp quality and recovery in the kraft pulping process. The study investigated the influence of two mechanised debarking treatments in eucalypts (three feed roller passes and five feed roller passes along the stem surface) with feed-roller-induced log surface damage on pulp value recovery. The two mechanised treatments were compared against chips produced from manually debarked logs with no surface damage. In addition, the effect of two log drying periods (one week and two weeks) and three log classes (base, middle and top logs) on chip quality were also analysed. An economic evaluation was conducted to quantify potential recoverable pulp value losses associated with debarking treatments and log drying periods. Logs subject to manual debarking produced significantly less undesired sized chips than both three-pass and five-pass mechanically debarked logs and therefore had significantly greater pulp value recovery. Mechanically debarked logs had a projected pulp value recovery of R62, R86 and R123 less per bone dry tonne of chips produced from base, middle and top logs, respectively, when compared with manually debarked logs with no log surface damage after a one-week log drying period. Mechanically debarked logs also had a projected pulp value recovery of R77, R40 and R59 less per bone dry tonne of chips produced from base, middle and top logs, respectively, when compared with manually debarked logs with no log surface damage after a two-week log drying period. Logs dried for two weeks also produced significantly less under-sized chips than chips produced from one-week-dried logs and therefore had greater pulp value recovery. However, two-week-dried logs produced wood chips with significantly more over-thick chips than logs dried for one week. The volume of undesirable-sized chips produced during chipping increased with decreasing log size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle