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Enregistrement W2607495137 · doi:10.1093/gbe/evx069

DeCoSTAR: Reconstructing the Ancestral Organization of Genes or Genomes Using Reconciled Phylogenies

2017· article· en· W2607495137 sur OpenAlexaff
Wandrille Duchemin, Yoann Anselmetti, Murray Patterson, Yann Ponty, Sï¿ ⁄ verine Bï¿ ⁄ rard, Cédric Chauve, Céline Scornavacca, Vincent Daubin, Éric Tannier

Notice bibliographique

RevueGenome Biology and Evolution · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésGenomeBiologyPhylogenetic treeAdjacency listExtant taxonEvolutionary biologyPhylogeneticsGenePhylogenomicsGene duplicationPhylogenetic networkSupermatrixGeneticsComputer scienceAlgorithmClade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DeCoSTAR is a software that aims at reconstructing the organization of ancestral genes or genomes in the form of sets of neighborhood relations (adjacencies) between pairs of ancestral genes or gene domains. It can also improve the assembly of fragmented genomes by proposing evolutionary-induced adjacencies between scaffolding fragments. Ancestral genes or domains are deduced from reconciled phylogenetic trees under an evolutionary model that considers gains, losses, speciations, duplications, and transfers as possible events for gene evolution. Reconciliations are either given as input or computed with the ecceTERA package, into which DeCoSTAR is integrated. DeCoSTAR computes adjacency evolutionary scenarios using a scoring scheme based on a weighted sum of adjacency gains and breakages. Solutions, both optimal and near-optimal, are sampled according to the Boltzmann–Gibbs distribution centered around parsimonious solutions, and statistical supports on ancestral and extant adjacencies are provided. DeCoSTAR supports the features of previously contributed tools that reconstruct ancestral adjacencies, namely DeCo, DeCoLT, ART-DeCo, and DeClone. In a few minutes, DeCoSTAR can reconstruct the evolutionary history of domains inside genes, of gene fusion and fission events, or of gene order along chromosomes, for large data sets including dozens of whole genomes from all kingdoms of life. We illustrate the potential of DeCoSTAR with several applications: ancestral reconstruction of gene orders for Anopheles mosquito genomes, multidomain proteins in Drosophila, and gene fusion and fission detection in Actinobacteria. Availability:http://pbil.univ-lyon1.fr/software/DeCoSTAR (Last accessed April 24, 2017).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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