Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Leading virtue epistemologists defend the view that knowledge must proceed from intellectual virtue and they understand virtues either as refned character traits cultivated by the agent over time through deliberate effort, or as reliable cognitive abilities. Philosophical situationists argue that results from empirical psychology should make us doubt that we have either sort of epistemic virtue, thereby discrediting virtue epistemology’s empirical adequacy. I evaluate this situationist challenge and outline a successor to virtue epistemology: abilism. Abilism delivers all the main benefts of virtue epistemology and is as empirically adequate as any theory in philosophy or the social sciences could hope to be. 1. Situationism and ethics Decades of research in social psychology taught us counterintuitive but valuable lessons about the determinants of human behavior. Situational factors infuence our behavior to an extent that commonsense wouldn’t predict and which is shocking upon refection (e.g. Hartshorne & May; Milgram 1974; Darley & Batson 1973). Although people’s behavior is fairly consistent over time in very similar situations, it can be highly inconsistent across situations that differ in ways that we might ordinarily think are insignifcant (Mischel & Peake 1982). Moreover, the predictive value of situational variables can exceed the predictive value of (what we take to be) a person’s traits such as honesty or generosity. Indeed the predictive value of traits can
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».