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Enregistrement W2607495956 · doi:10.1136/heartasia-2016-010867

High-sensitivity cardiac troponin I assays in the diagnosis of acute myocardial infarction

2017· editorial· en· W2607495956 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew R. Chapman, David E. Newby, Nicholas L. Mills

Notice bibliographique

RevueHeart Asia · 2017
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBritish Heart FoundationWellcome TrustWellcome
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionAcute coronary syndromeChest painTroponinEmergency departmentPopulationCardiologyInternal medicineMyocardial infarction diagnosisIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chest pain is one of the most common presenting symptoms in patients attending the emergency department; yet, less than one in five patients receive a final diagnosis of acute myocardial infarction.1 In patients without ST segment elevation, early exclusion of acute coronary syndrome has the potential to reduce healthcare expenditure in a population with significant resource implications. Previous approaches were hindered by the performance of contemporary troponin assays, which used a decision threshold for the diagnosis of myocardial infarction based on assay imprecision rather than a defined upper reference limit from a healthy population.2 High-sensitivity cardiac troponin assays were first introduced into clinical practice in Europe, Canada, Australia and New Zealand in 2010, and are defined by their ability to measure circulating troponin in the majority of healthy individuals, allowing accurate identification of the reference range, and demonstrating an acceptable level of imprecision at the 99th centile (≤10% coefficient of variation): the recommended decision threshold for acute myocardial infarction in clinical practice.3 Importantly, international guidelines now recommend these assays may be used to rule out the diagnosis of myocardial infarction at an earlier stage which may prevent unnecessary hospital admission.3 ,4 However, as there are a number of different high-sensitivity cardiac troponin assays from different manufacturers, each with their own strengths and limitations, it is essential clinicians are aware of their unique characteristics to allow optimal and safe use in clinical practice. In their expert consensus document, Tan et al 5 provide a systematic approach to the optimal use of high-sensitivity cardiac troponin I assays for the Asia-Pacific region, including a hybrid diagnostic algorithm for both rule-in and rule-out of myocardial infarction. In line with other international guidelines, they recommend cardiac troponin as the biomarker of choice in patients with suspected acute coronary syndrome, with …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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