Renal and Vascular Effects of Uric Acid Lowering in Normouricemic Patients With Uncomplicated Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Higher plasma uric acid (PUA) levels are associated with lower glomerular filtration rate (GFR) and higher blood pressure (BP) in patients with type 1 diabetes (T1D). Our aim was to determine the impact of PUA lowering on renal and vascular function in patients with uncomplicated T1D. T1D patients (n = 49) were studied under euglycemic and hyperglycemic conditions at baseline and after PUA lowering with febuxostat (FBX) for 8 weeks. Healthy control subjects were studied under normoglycemic conditions (n = 24). PUA, GFR (inulin), effective renal plasma flow (para-aminohippurate), BP, and hemodynamic responses to an infusion of angiotensin II (assessment of intrarenal renin-angiotensin-aldosterone system [RAAS]) were measured before and after FBX treatment. Arterial stiffness, flow-mediated dilation (FMD), nitroglycerin-mediated dilation (GMD), urinary nitric oxide (NO), and inflammatory markers were measured before and after FBX treatment. Gomez equations were used to estimate arteriolar afferent resistance, efferent resistance (RE), and glomerular hydrostatic pressure (PGLO). FBX had a modest systolic BP–lowering effect in T1D patients (112 ± 10 to 109 ± 9 mmHg, P = 0.049) without impacting arterial stiffness, FMD, GMD, or NO. FBX enhanced the filtration fraction response to hyperglycemia in T1D patients through larger increases in RE, PGLO, and interleukin-18 but without impacting the RAAS. FBX lowered systolic BP and modulated the renal RE responses to hyperglycemia but without impacting the RAAS or NO levels, suggesting that PUA may augment other hemodynamic or inflammatory mechanisms that control the renal response to hyperglycemia at the efferent arteriole. Ongoing outcome trials will determine cardiorenal outcomes of PUA lowering in patients with T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».