Influence of carbon nanofiber functionalization and compatibilizer on the physical properties of carbon nanofiber reinforced polypropylene nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
The effect of acrylic acid (AA) and amine alcohol (DMAE) functionalization via plasma of carbon nanofibers (CNF) on physical and mechanical properties of polypropylene‐CNF nanocomposites prepared by melt mixing was studied. The behavior of these functionalized CNF via plasma was compared with a CNF functionalized by oxidation with a mixture of sulphuric acid (H2SO4) and nitric acid (HNO3). Two different types of compatibilizers were used: an amine alcohol modified PP (PPgDMAE) and a maleic anhydride grafted PP (PPgMA). The CNF functionalization was evidenced by Raman spectroscopy, comparing the ratio of peaks at 1371 and at 1590 cm−1. Dispersion of the CNF was assessed using scanning microscopy, and the effect of the type of CNF functionalization on the dispersion was evidenced. A noticeable increase in thermal stability, mechanical and electrical properties and crystallization rate were observed. For example, the storage modulus when using PPgDMAE and AA functionalized CNF increased up to 48% over the control. The mechanical properties of flexural and impact strength showed an effective load transfer when using this CNF and compatibilizer system, which was attributed to the better functionalized CNF dispersion and the strong interactions between this CNF and the polymer matrix. POLYM. COMPOS., 39:3575–3585, 2018. © 2017 Society of Plastics Engineers
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».