Implementation of an integrated primary care cardiometabolic risk prevention and management network in Montréal: does greater coordination of care with primary care physicians have an impact on health outcomes?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic disease management requires substantial services integration. A cardiometabolic risk management program inspired by the Chronic Care Model was implemented in Montréal for patients with diabetes or hypertension. One of this study's objectives was to assess the impact of care coordination between the interdisciplinary teams and physicians on patient participation in the program, lifestyle improvements and disease control. METHODS: We obtained data on health outcomes from a register of clinical data, questionnaires completed by patients upon entry into the program and at the 12-month mark, and we drew information on the program's characteristics from the implementation analysis. We conducted multiple regression analyses, controlling for patient sociodemographic and health characteristics, to measure the association between interdisciplinary team coordination with primary care physicians and various health outcomes. RESULTS: A total of 1689 patients took part in the study (60.1% participation rate). Approximately 40% of patients withdrew from the program during the first year. At the 12-month follow-up (n = 992), we observed a significant increase in the proportion of patients achieving the various clinical targets. The perception by the interdisciplinary team of greater care coordination with primary care physicians was associated with increased participation in the program and the achievement of better clinical results. CONCLUSION: Greater coordination of patient services between interdisciplinary teams and primary care physicians translates into benefits for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».