Poverty and institutional regimes: A generalised budget approach in 11 countries
Notice bibliographique
Résumé
The standard poverty lines applied in empirical research tend to be problematic in terms of validity, reliability, ease of application or socio-political credibility. This paper introduces an international version of an alternative method, which originally has been developed for the Netherlands. The approach starts from a detailed expert reference budget for a single person, which is subsequently generalised to other household types and over time. The empirical analyses try to assess whether Esping-Andersen's famous distinction between social-democratic, liberal and corporatist institutional regimes is related to actual differences in the 'production of poverty' in 11 countries, as measured by the generalised budget approach. Bivariate results from the Luxembourg Income Study indicate that liberal regimes (Australia, Canada, UK, USA) attain a substantially higher degree of poverty than representatives of the corporatist type (Belgium, Germany, France). Poverty in the latter group exceeds the level reached by exponents of the social-democratic regime (Denmark, Norway, Sweden) and the hybrid Dutch system. Multi-level analysis, however, shows that much of these differences have to be attributed to the characteristics of individuals, and to the divergent level of prosperity of these countries. The 'pure' effects of the regime type on poverty all run in the direction that was expected on theoretical grounds, but are rather modest. Only the difference between the high poverty rates in the liberal group and the lower incidences in other countries turned out to be statistically significant.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».