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Enregistrement W2607523943 · doi:10.1093/sleepj/zsx050.1172

1173 FATIGUE AND SLEEP SLOW OSCILLATIONS ARE ASSOCIATED WITH WHITE MATTER INTEGRITY FOLLOWING MODERATE TO SEVERE TRAUMATIC BRAIN INJURY

2017· article· en· W2607523943 sur OpenAlexaffabout
Erlan Sanchez, Caroline Arbour, Héjar El-Khatib, Christophe Bedetti, Hélène Blais, Andrée‐Ann Baril, Julie Carrier, Nadia Gosselin

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpworth Sleepiness ScaleTraumatic brain injuryWhite matterFractional anisotropyPolysomnographyMedicineGlasgow Coma ScaleInternal medicineSleep deprivationCardiologyPittsburgh Sleep Quality IndexPsychologyAnesthesiaMagnetic resonance imagingCircadian rhythmInsomniaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic sleep-wake disturbances are among the most invalidating and frequently reported symptoms following a traumatic brain injury (TBI), but their pathophysiological mechanisms are still poorly understood. We aimed to explore potential mechanisms by which anatomical damage due to TBI, more specifically white matter damage, can cause the reported symptoms. Twenty-three subjects (17M/6F; age: 31 ± 11 years) were tested 23 ± 9 months following a moderate to severe TBI (Glasgow Coma Scale Score at hospital admission: 8.1 ± 2.9); twenty-seven age- and sex-matched healthy controls were also tested. Magnetic resonance imaging (3T) including a diffusion weighted sequence, 1-night polysomnography, and sleep questionnaires (Pittsburgh Sleep Quality Index, Fatigue Severity Scale and Epworth Sleepiness Scale) were used. Voxelwise t-tests and correlations were carried out with FSL, using tract-based spatial statistics and the Randomise tool. Extensive white matter damage (i.e. increased diffusivity and reduced anisotropy) was observed for most cerebral tracks in TBI subjects compared to controls. TBI subjects also had lower slow wave frequency (F=6.9; p=0.01), longer negative and positive phase durations (F=4.0–8.0; p=0.05-0.007), and reduced slope (F=4.8; p=0.03). In TBI participants, lower white matter integrity was associated with higher slow wave amplitude (r=0.46–0.79; p<0.05), longer positive and negative phase durations (r=0.69, p<0.05; r=0.55–0.67, p<0.05, respectively), as well as with higher subjective fatigue (r=0.06–0.08; p<0.05). These results suggest that TBI subjects with greater damage in white matter track integrity report more fatigue symptoms and have larger and elongated sleep slow waves. These slow waves may represent a mechanism that compensates for a possible higher mental effort exerted to accomplish tasks during the day. Our results bring new elements to explain the pathophysiology of post-TBI fatigue and sleep disturbances. Canadian Institutes of Health Research (CIHR), Fonds de Recherche Santé-Québec (FRSQ)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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