Metagenomic Sequencing of Diamondback Moth Gut Microbiome Unveils Key Holobiont Adaptations for Herbivory
Notice bibliographique
Résumé
Herbivore specialists adapt to feed on a specific group of host plants by evolving various mechanisms to respond to plant defences. Insects also possess complex gut microbiotas but their potential role in adaptation is poorly understood. Our previous study of the genome of diamondback moth, Plutella xylostella, revealed an intrinsic capacity to detoxify plant defence compounds, which is an important factor in its success as a pest. Here we expand on that work with a complete taxonomic and functional profile of the P. xylostella gut microbiota obtained by metagenomic sequencing. Gene enrichment in the metagenome, accompanied by functional identification, revealed an important role of specific gut bacteria in the breakdown of plant cell walls, detoxification of plant phenolics, and synthesis of amino acids. Microbes participating in these pathways mainly belonged to three highly abundant bacteria: Enterobacter cloacae, Enterobacter asburiae, and Carnobacterium maltaromaticum. Results show that while the gut microbial community may be complex, a small number of functionally active species can be disproportionally important. The presence of specific enzymes in the microbiota community, such as supporting amino acid synthesis, digestion and detoxification functions, demonstrates the beneficial interactions between P. xylostella and its gut microbiota. These interactions can be potential targets for manipulation to provide novel pest management approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».