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Enregistrement W2607525868 · doi:10.1136/bjsports-2017-097506

The Sport Concussion Assessment Tool 5th Edition (SCAT5): Background and rationale

2017· article· en· W2607525868 sur OpenAlexaff
Ruben J. Echemendía, Willem Meeuwisse, Paul McCrory, Gavin A Davis, Margot Putukian, John J. Leddy, Michael Makdissi, S. John Sullivan, Steven P. Broglio, Martin Raftery, Kathryn Schneider, James Kissick, Michael McCrea, Jiří Dvořák, Allen K. Sills, Mark Aubry, Lars Engebretsen, Mike Loosemore, Gordon Fuller, Jeffrey S. Kutcher, Richard Ellenbogen, Kevin M. Guskiewicz, Jon Patricios, Stanley A. Herring

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of OttawaAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésConcussionMedicinePoison controlInjury preventionPsychologyPhysical therapyMedical educationMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the Sport Concussion Assessment Tool 5th Edition (SCAT5), which is the most recent revision of a sport concussion evaluation tool for use by healthcare professionals in the acute evaluation of suspected concussion. The revision of the SCAT3 (first published in 2013) culminated in the SCAT5. The revision was based on a systematic review and synthesis of current research, public input and expert panel review as part of the 5th International Consensus Conference on Concussion in Sport held in Berlin in 2016. The SCAT5 is intended for use in those who are 13 years of age or older. The Child SCAT5 is a tool for those aged 5-12 years, which is discussed elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations824
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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