1088 HEART RATE SLEEP PROFILE: A NEW BIOMARKER FOR DEPRESSION?
Notice bibliographique
Résumé
Sleep disturbances may play an important role in the pathophysiology of both depression and cardiovascular dysfunctions. Previous observations suggested atypical patterns of heart rate changes in people with depression, often marked by elevated and unstable heart rate during sleep. This study assessed the validity of novel biomarkers based on heart rate changes across the sleep period to discriminate between individuals with depression and healthy controls. Retrospective data was collated in 993 adults: 545 with unipolar depressive syndromes referred to a specialized sleep clinic (74% females, mean±SD: 45 ± 16 years old), and 448 healthy controls (55% females, mean±SD: 40 ± 18 years old). Electrocardiography started before bedtime and extended beyond sleep offset. Sleep-based heart rate profiles were defined by a classification algorithm using a panel of temporal and frequency domain variables designed to distinguish between depression and control cases. A subset of 630 cases (315 depression & 315 controls) was randomly selected for training the machine-learning algorithm, and the remaining 259 cases (125 depression & 134 controls) were used for testing the algorithm. This process was repeated ten times with different subsets to assess classification stability. After training, the algorithm classified individuals with depressive syndrome and healthy controls with a mean accuracy of 86%. More specifically, 82% of the depression cases were correctly identified by the algorithm (i.e. sensitivity) and, of the cases not classified as depression by the algorithm, 88% were from the control group (i.e. specificity). The algorithm’s ability to distinguish between clinical groups based on heart rate changes across sleep is encouraging for the identification of objective biomarkers of depression. The pathophysiological mechanisms underlying cardiovascular changes across sleep in the context of depression remain to be further investigated. Yet, the present results suggest that heart rate profiles during sleep may be useful as adjunctive assessment measures for depression. This study was partly supported by a fellowship from the Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».