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Enregistrement W2607562939 · doi:10.1002/admi.201700121

Active Control over the Wettability from Superhydrophobic to Superhydrophilic by Electrochemically Altering the Oxidation State in a Low Voltage Range

2017· article· en· W2607562939 sur OpenAlexafffund
Beniamin Zahiri, Pradeep Kumar Sow, Chun Haow Kung, Walter Mérida

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Interfaces · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCopper-based nanomaterials and applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Mots-clésSuperhydrophilicityWettingMaterials scienceContact angleChemical engineeringElectrowettingElectrochemistryNanotechnologyPhase (matter)ElectrodeComposite materialOptoelectronicsOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fast and reversible active control over the surface wettability of electrodeposited copper is achieved through electrochemical manipulation of the oxidation state. The switchable wettability described in this work allows for facile and precise control over the surface wettability, ranging from superhydrophobic (contact angle about 157°) to superhydrophilic (contact angle less than 10°) with a short response time. The rate of wetting transition and the desired contact angle can be precisely controlled by modulating the magnitude and duration of the applied potential. The wettability alteration is completely reversible when the sample is dried at ambient or heat‐dried at 100 °C. The heat‐drying does not impact the surface composition when compared to the samples dried at room temperature. The surface contains a mixture of CuO and Cu2O as revealed by the surface composition analysis. The mechanism underlying the wetting alteration is based on the Faradaic phase transformation at the surface. An integrated droplet manipulation system is also demonstrated. The single‐step and additive‐free sample preparation is scalable and can be used to design smart surfaces and devices that require control over the wettability (e.g., liquid lenses, microfluidic devices, sensitive particulate matter handling systems, controlled filtration, and biomedical applications).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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