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Enregistrement W2607598049 · doi:10.5811/westjem.2017.2.33430

Academic Primer Series: Key Papers About Peer Review

2017· review· en· W2607598049 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWestern Journal of Emergency Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAcademic Publishing and Open Access
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCornerstoneRelevance (law)Technical peer reviewMedical educationPeer reviewDelphi methodMedicineProcess (computing)Computer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Peer review, a cornerstone of academia, promotes rigor and relevance in scientific publishing. As educators are encouraged to adopt a more scholarly approach to medical education, peer review is becoming increasingly important. Junior educators both receive the reviews of their peers, and are also asked to participate as reviewers themselves. As such, it is imperative for junior clinician educators to be well-versed in the art of peer reviewing their colleagues' work. In this article, our goal was to identify and summarize key papers that may be helpful for faculty members interested in learning more about the peer-review process and how to improve their reviewing skills. METHODS: The online discussions of the 2016-17 Academic Life in Emergency Medicine (ALiEM) Faculty Incubator program included a robust discussion about peer review, which highlighted a number of papers on that topic. We sought to augment this list with further suggestions by guest experts and by an open call on Twitter for other important papers. Via this process, we created a list of 24 total papers on the topic of peer review. After gathering these papers, our authorship group engaged in a consensus-building process incorporating Delphi methods to identify the papers that best described peer review, and also highlighted important tips for new reviewers. RESULTS: We found and reviewed 24 papers. In our results section, we present our authorship group's top five most highly rated papers on the topic of peer review. We also summarize these papers with respect to their relevance to junior faculty members and to faculty developers. CONCLUSION: We present five key papers on peer review that can be used for faculty development for novice writers and reviewers. These papers represent a mix of foundational and explanatory papers that may provide some basis from which junior faculty members might build upon as they both undergo the peer-review process and act as reviewers in turn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0140,001
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,449
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle