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Enregistrement W2607619032 · doi:10.5539/ies.v10n5p87

What is Inclusive Didactics? Teachers’ Understanding of Inclusive Didactics for Students with EBD in Swedish Mainstream Schools

2017· article· en· W2607619032 sur OpenAlexvenueno aff
Ulrika Gidlund, Lena Boström

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamDilemmaBlameInclusion (mineral)PsychologyMathematics educationPedagogySubject (documents)Qualitative researchMainstreamingRhetoricFocus groupSpecial educationDescriptive statisticsSociologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Including students with emotional and behavioral difficulties (EBD) in general education is one of teachers’ greatest challenges and make the dilemma of inclusion displays its most difficult side. This article contributes to the understanding of how teachers in Swedish mainstream schools understand the concept of inclusive didactics for students with EBD. This article employs a directed qualitative content analysis supplemented with descriptive statistics related to the categories of inclusive didactics. Didactic theory was the basis of the predefined categories by which the analysis was completed. Empirical data were collected through 6 focus-group interviews and 37 individual follow-up interviews. The findings indicate that three didactic aspects were dominant in teachers’ understanding of inclusive didactics: Student(s), Methods, and Teacher. Less accentuated were Subject, Rhetoric and Interaction. Thus these teachers’ understanding and previous research is not consistent. The overall conclusion is that the concept of inclusive didactics is complex, complicated, and difficult for teachers to relate to. The descriptions are both vague and simplistic and therefore difficult for teachers to implement. This article clearly highlights that teachers often feel frustrated and inadequate, and blame themselves for the students’ deficiency and failure, thus concluding that strategies for distinct descriptions and teacher practices are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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