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Enregistrement W2607629364 · doi:10.1093/brain/awx103

Cognitive reserve and TMEM106B genotype modulate brain damage in presymptomatic frontotemporal dementia: a GENFI study

2017· article· en· W2607629364 sur OpenAlexafffund
Enrico Premi, Mario Grassi, John C. van Swieten, Daniela Galimberti, Caroline Graff, Mario Masellis, Maria Carmela Tartaglia, Fabrizio Tagliavini, James B. Rowe, Robert Laforce, Elizabeth Finger, Giovanni B. Frisoni, Alexandre de Mendonça, Sandro Sorbi, Stefano Gazzina, Maura Cosseddu, Silvana Archetti, Roberto Gasparotti, Marta Manes, Antonella Alberici, Martina Bocchetta, David M. Cash, Sébastien Ourselin, Alessandro Padovani, Jonathan D. Rohrer, Barbara Borroni, Christin Andersson, Andrea Arighi, Luisa Benussi, Giuliano Binetti, Sandra E. Black, Katrina M. Dick, Marie Fallström, Carlos Ferreira, Chiara Fenoglio, Nick C. Fox, Morris Freedman, Giorgio Fumagalli, Roberta Ghidoni, Marina Grisoli, Vesna Jelić, Lize C. Jiskoot, Ron Keren, Gemma Lombardi, Carolina Maruta, Lieke Meeter, Gábriel Miltenberger-Miltényi, Benedetta Nacmias, Linn Öijerstedt, Jessica Panman, Michela Pievani, Cristina Polito, Sara Prioni, Rosa Rademakers, Veronica Redaelli, Ekaterina Rogaeva, Giacomina Rossi, Martin N. Rossor, Elio Scarpini, David F. Tang‐Wai, David L. Thomas, Håkan Thonberg, Pietro Tiraboschi, Rick van Minkelen, Ana Verdelho, Jason D. Warren

Notice bibliographique

RevueBrain · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversité LavalToronto Western HospitalWestern UniversitySunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistero della SaluteMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésFrontotemporal dementiaGrey matterPsychologyCognitive reserveFrontotemporal lobar degenerationDementiaNeuropsychologyNeurosciencePathologyMagnetic resonance imagingMedicineCognitionDiseaseWhite matterRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frontotemporal dementia is a heterogeneous neurodegenerative disorder with around a third of cases having autosomal dominant inheritance. There is wide variability in phenotype even within affected families, raising questions about the determinants of the progression of disease and age at onset. It has been recently demonstrated that cognitive reserve, as measured by years of formal schooling, can counteract the ongoing pathological process. The TMEM106B genotype has also been found to be a modifier of the age at disease onset in frontotemporal dementia patients with TDP-43 pathology. This study therefore aimed to elucidate the modulating effect of environment (i.e. cognitive reserve as measured by educational attainment) and genetic background (i.e. TMEM106B polymorphism, rs1990622 T/C) on grey matter volume in a large cohort of presymptomatic subjects bearing frontotemporal dementia-related pathogenic mutations. Two hundred and thirty-one participants from the GENFI study were included: 108 presymptomatic MAPT, GRN, and C9orf72 mutation carriers and 123 non-carriers. For each subject, cortical and subcortical grey matter volumes were generated using a parcellation of the volumetric T1-weighted magnetic resonance imaging brain scan. TMEM106B genotyping was carried out, and years of education recorded. First, we obtained a composite measure of grey matter volume by graph-Laplacian principal component analysis, and then fitted a linear mixed-effect interaction model, considering the role of (i) genetic status; (ii) educational attainment; and (iii) TMEM106B genotype on grey matter volume. The presence of a mutation was associated with a lower grey matter volume (P = 0.002), even in presymptomatic subjects. Education directly affected grey matter volume in all the samples (P = 0.02) with lower education attainment being associated with lower volumes. TMEM106B genotype did not influence grey matter volume directly on its own but in mutation carriers it modulated the slope of the correlation between education and grey matter volume (P = 0.007). Together, these results indicate that brain atrophy in presymptomatic carriers of common frontotemporal dementia mutations is affected by both genetic and environmental factors such that TMEM106B enhances the benefit of cognitive reserve on brain structure. These findings should be considered in evaluating outcomes in future disease-modifying trials, and support the search for protective mechanisms in people at risk of dementia that might facilitate new therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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