Seroprevalence of rubella antibodies and determinants of susceptibility to rubella in a cohort of pregnant women in Canada, 2008–2011
Notice bibliographique
Résumé
Long term control of rubella and congenital rubella syndrome relies on high population-level immunity against rubella, particularly among women of childbearing age. In Canada, all pregnant women should be screened so that susceptible new mothers can be offered vaccination for rubella before discharge. This study was undertaken to estimate rubella susceptibility in a cohort of pregnant women in Canada and to identify associated socio-economic and demographic factors. Biobanked plasma samples were obtained from the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) study, in which pregnant women were recruited between 2008 and 2011. Socio-demographic characteristics and obstetric histories were collected. Second trimester plasma samples (n=1,752) were tested for rubella-specific IgG using an in-house enzyme-linked immunosorbent assay. The percentage of women with IgG titers <5IU/mL, 5-10IU/mL, and ≥10IU/mL were 2.3%, 10.1%, and 87.6%, respectively. Rates of seronegativity, defined as <5IU/mL, were 3.1% in women who had no previous live birth and 1.6% in women who had given birth previously. Among the latter group, seronegativity was higher in women with high school education or less (adjusted OR (aOR) 5.93, 95% CI 2.08-16.96) or with a college or trade school diploma (aOR 3.82, 95% CI 1.45-10.12), compared to university graduates, and those born outside Canada (aOR 2.60, 95% CI 1.07-6.31). In conclusion, a large majority of pregnant women were found to be immune to rubella. Further research is needed to understand inequalities in vaccine uptake or access, and more effort is needed to promote catch-up measles-mumps-rubella vaccination among socioeconomically disadvantaged and immigrant women of childbearing age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».