0931 SLEEP PROBLEMS IN PRESCHOOLERS WITH PSYCHIATRIC DISORDERS
Notice bibliographique
Résumé
Sleep disturbances among preschool-aged children are known to be highly prevalent, even in nonclinical populations. Given the impact of low sleep quality and short sleep duration on health, this question is even more relevant in vulnerable populations, but is less documented. This study aims to determine the prevalence of sleep difficulties in preschool-aged children who consulted in a child psychiatry clinic. Children aged between 1 and 6 years (n=276, 201 boys, 75 girls) were evaluated in an early childhood psychiatric clinic between July 2006 and September 2009. All participants were evaluated by a psychiatrist and diagnoses were established according to the DSM-IV-TR criteria. Diagnoses where then pooled into three categories: Behavioral Disorders, Relational Disorders and Communication Disorders. Sleep difficulties were measured using the Child Behavior Checklist for ages 1.5–5 (CBCL/1.5–5) sleep problems subscale and were compared between children with or without each psychiatric nosology with independent t-tests. Children with Behavioral Disorders had more sleep difficulties than children without this diagnosis (5.55 ± 3.47 vs 4.49 ± 3.6, p = 0.02). The same pattern was present for Relational Disorders (5.43 ± 3.7 vs 4.46 ± 3.45, p = 0.03), while no differences were observed for Communication Disorders (4.62 ± 3.5 vs 5.22 ± 3.7 p>0.05). Sleep is an important factor in child development. Results of the present study show that preschool-aged children with a psychiatric disorder are more likely to experience sleep difficulties, especially children with behavioral or relational disorders. Sleep difficulties may exacerbate clinical symptoms in this vulnerable population. The bidirectional link between psychopathology and sleep needs to be evaluated as soon as possible in development, in order to promote early identification and intervention related to these concomitant difficulties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».