Evaluation of Extension of Blood Vessels during Static Stretching Using Ultrasound 2D Speckle Tracking Imaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During static stretching, a muscle extends longitudinally, and blood vessels seem to extend simultaneously. However, it is difficult to visualize, and few findings have seen. The recent progress with ultrasonography enables measurements of movement in vivo using 2D speckle tracking imaging, as well as detailed evaluation of extension in tissues at the same site. The aim of this study is to evaluate longitudinal extension of blood vessels during static stretching using this methodology.METHODS: Participants were 10 healthy female volunteers (age of 39.4±11.6). They extended their right wrist with elbow extended. Then the ulnar artery was measured by using 2D speckle tracking imaging with a general-purpose ultrasound instrument. Tissue extension per unit time at the stretching site was calculated from before stretching to maximum of stretching. Simultaneous changes in the caliber of blood vessels during stretching were measured using ultrasound M-mode.RESULTS: The maximum angle of wrist extension was 0 to 83.6±12.5°. The muscle extended by 3.80±1.65% per unit time during stretching, and blood vessels simultaneously extended by 3.20±1.96%. These changes were significant compared to measurements before stretching (p<0.01) and shows the correlation between muscles and blood vessels (r=0.56, p=0.1). The calibers of blood vessels per unit time before and during stretching were 2.24±0.27 and 1.64±0.53 mm with a significant decrease during stretching (p<0.01).CONCLUSIONS: Imaging of static stretching showed extension of both the muscle/skeletal system and blood vessels longitudinally. The finding suggests that endothelial function might be activated by mechanical stress on vascular endothelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».