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Enregistrement W2607650000 · doi:10.1111/jgs.14922

Neuroprotective Diets Are Associated with Better Cognitive Function: The Health and Retirement Study

2017· article· en· W2607650000 sur OpenAlexfundno aff
Claire T. McEvoy, Heidi Guyer, Kenneth M. Langa, Kristine Yaffe

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthDeutsches Zentrum für Neurodegenerative ErkrankungenQueen's University BelfastQueen's UniversityWellcome TrustWellcomeAlzheimer's Association
Mots-clésMedicineMediterranean dietLogistic regressionConfidence intervalCognitionGerontologyOdds ratioPopulationCognitive declineDemographyDementiaEnvironmental healthInternal medicineDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives To evaluate the association between the Mediterranean diet (MedDiet) and the Mediterranean‐ DASH diet Intervention for Neurodegeneration Delay ( MIND diet) and cognition in a nationally representative population of older U.S. adults. Design Population‐based cross‐sectional study. Setting Health and Retirement Study. Participants Community‐dwelling older adults (N = 5,907; mean age 67.8 ± 10.8). Measurements Adherence to dietary patterns was determined from food frequency questionnaires using criteria determined a priori to generate diet scores for the MedDiet (range 0–55) and MIND diet (range 0–15). Cognitive performance was measured using a composite test score of global cognitive function (range 0–27). Linear regression was used to compare cognitive performance according to tertiles of dietary pattern. Logistic regression was used to examine the association between dietary patterns and clinically significant cognitive impairment. Models were adjusted for age, sex, race, educational attainment, and other health and lifestyle covariates. Results Participants with mid (odds ratio ( OR ) = 0.85, 95% confidence interval ( CI ) = 0.71–1.02, P = .08) and high ( OR 0.65, 95% CI = 0.52–0.81, P < .001) MedDiet scores were less likely to have poor cognitive performance than those with low scores in fully adjusted models. Results for the MIND diet were similar. Higher scores in each dietary pattern were independently associated with significantly better cognitive function ( P < .001) in a dose‐response manner ( P trend < .001). Conclusion In a large nationally representative population of older adults, greater adherence to the MedDiet and MIND diet was independently associated with better cognitive function and lower risk of cognitive impairment. Clinical trials are required to elucidate the role of dietary patterns in cognitive aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations247
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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