Transcriptomic dissection of the horizontally acquired response regulator EsrB reveals its global regulatory roles in the physiological adaptation and activation of T3SS and the cognate effector repertoire in<i>Edwardsiella piscicida</i>during infection toward turbot
Notice bibliographique
Résumé
Edwardsiella piscicida is the leading pathogen threatening worldwide aquaculture industries. The 2-component system (TCS) EsrA-EsrB is essential for the pathogenesis of this bacterium. However, little is known about the regulon and regulatory mechanism of EsrA-EsrB or about the factors that mediate the interaction of TCS with bacterial hosts. Here, our RNA-seq analysis indicated that EsrB strongly induces type III and type VI secretion systems (T3/T6SS) expression and that it modulates the expression of both physiology- and virulence-associated genes in E. piscicida grown in DMEM. EsrB binds directly to a highly conserved 18-bp DNA motif to regulate the expression of T3SS and other genes. EsrB/DMEM-activated genes include 3 known and 6 novel T3SS-dependent effectors. All these effector genes are highly induced by EsrB during the late stage of in vivo infection in fish. Furthermore, although in vivo colonization by the bacterium relies on EsrB and T3/T6SS expression, it does not require the expression of individual effectors other than EseJ. The mutant lacking these 9 effectors showed significant defects in in vivo colonization and virulence toward turbot, and, more importantly, a high level of protection against challenges by wild-type E. piscicida, suggesting that it may represent a promising live attenuated vaccine. Taken together, our data demonstrate that EsrB plays a global regulatory role in controlling physiologic responses and the expression of T3SS and its cognate effector genes. Our findings will facilitate further work on the mechanism of molecular pathogenesis of this bacterium during infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».