The Effect of Brain-Based Teaching on Young EFL Learners’ Self-Efficacy
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to investigate the effect of brain-based teaching on the self-efficacy of young EFL learners. The initial participants of the study were 90 learners within the age range of 13-16 who were selected based on convenience sampling. Theses 90 young EFL learners were given a Flyers test the scores of which were used to choose 60 homogeneous learners whose scores fell within the range of +/- one standard deviation from the mean. The 60 selected learners were then divided into an experimental and a control group. A Self-Efficacy Questionnaire for Children (SEQ-C), developed by Muris (2001) was administered to the participants in both groups before and after the treatment after being translated into Persian and piloted for reliability check. To implement brain-based teaching in the experimental group, the researcher taught the lessons based on the three techniques of Brain Based Teaching Approach (BBTA). The three techniques used were Relaxed Alertness (RA), Orchestrated Immersion (OI) and Active Processing (AP) in line with Thomas and Swamy (2014). The results of statistical analyses indicated that brain-based teaching approach had a significant effect on students’ self-efficacy. The findings of the study can have implications for both students and EFL teachers in the realm of foreign language learning and teaching.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle