MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2607670977 · doi:10.1097/gox.0000000000001305

Establishing Content Validity of the CLEFT-Q: A New Patient-reported Outcome Instrument for Cleft Lip/Palate

2017· article· en· W2607670977 sur OpenAlexafffundabout
Elena Tsangaris, Karen W. Y. Wong Riff, Tim Goodacre, Christopher R. Forrest, Marieke M. Dreise, Jonathan M. Sykes, Tristan de Chalain, Karen Harman, A O'Mahony, Andrea L. Pusic, Lehana Thabane, Achilleas Thoma, Anne F. Klassen

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésContent validityDentistryContent (measure theory)OrthodonticsPsychologyPatient-reported outcomeMedicineDevelopmental psychologyPsychometricsQuality of life (healthcare)NursingMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The CLEFT-Q is a new patient-reported outcome instrument designed to measure outcomes that matter to patients. The aim of this qualitative study was to establish content validity of the CLEFT-Q in patients who differ by age and culture. METHODS: Patients aged between 6 and 29 years were recruited from plastic surgery clinics in Canada, India, Ireland, the Philippines, the Netherlands and the United States. Healthcare providers and other experts participated in a focus group or provided individual feedback. Input was sought on all aspects of the CLEFT-Q (item wording, instructions, and response options), and to identify missing content. Patient interviews and expert feedback took place between September 2013 and September 2014. RESULTS: Sixty-nine patients and 44 experts participated. The first draft of the CLEFT-Q consisted of 163 items measuring 12 constructs. The first round of feedback identified 92 items that required revision. In total, 3 rounds of interviews, and the involvement of an artist to create pictures for 17 items, were needed to establish content validity. At the conclusion of cognitive interviews, the CLEFT-Q consisted of 13 scales (total 171 items) that measure appearance, health-related quality of life, and facial function. The mean Flesch-Kincaid readability statistic for items was 1.4 (0 to 5.2). CONCLUSION: Cognitive interviews and expert review allowed us to identify items that required re-wording, re-conceptualizing, or to be removed, as well as any missing items. This process was useful for refining the CLEFT-Q scales for further testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,065
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,125
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0650,125
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePlastic & Reconstructive Surgery Global OpenMême sujetCleft Lip and Palate ResearchTravaux en français237 207