The Impact of Cross-Cultural Background Knowledge upon Iranian EFL Students’ Productive Skills
Notice bibliographique
Résumé
Teaching culture has been considered important in foreign language instruction for almost a century. In this study theliterature behind Cultural Schema Theory was reviewed and the practicality of applying this theory into the EFLclassroom and its effect on the EFL students’ productive skills (writing and speaking) were observed. This studyincludes two phases. First, a learning phase in which the treatment group was exposed to a variety of materials ofdifferent cultural issues. Second, a test phase in which a pre and post-test of speaking and writing were given to bothcontrol and experimental groups to determine any differences in their writing and speaking performance. And at theend of the treatment a semi-structured interview was used to know the experimental group’s opinion about differentcultural issues that were discussed during the term in their EFL class. The data was subjected to the statisticalprocedure of t-test and the results of this study indicated that not only all the students of experimental groupoutperformed the students of control group in their speaking and writing performance but also according to thesemi-structure interview the students of experimental group had a positive reaction towards the integration of cultureinto the classroom context. The results showed that L2 learners may need to understand different aspects of the targetculture better in order not only to speak and write accurately but also to interpret appropriately what they hear and tointeract effectively with members of the target culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».