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Enregistrement W2607715527 · doi:10.3168/jds.2016-12301

Effects of replacing soybean meal with canola meal differing in rumen-undegradable protein content on ruminal fermentation and gas production kinetics using 2 in vitro systems

2017· article· en· W2607715527 sur OpenAlexfundno aff
Eduardo Marostegan de Paula, H.F. Monteiro, Lorrayny Galoro da Silva, Pedro Del Bianco Benedeti, João Luiz Pratti Daniel, Teshome Shenkoru, G.A. Broderick, A.P. Faciola

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanola Council of CanadaUniversity of Nevada, Reno
Mots-clésRumenIngredientDry matterFermentationCanolaChemistrySoybean mealPropionateHayFood scienceLatin squareAnimal scienceBiochemistryBiologyOrganic chemistryRaw material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research indicated that there were significant differences in rumen-undegradable protein (RUP) among canola meals (CM), which could influence the nutritional value of CM. The objectives of this study were to (1) evaluate the effects of feeding CM with different RUP contents on ruminal fermentation, nutrient digestion, and microbial growth using a dual-flow continuous culture system (experiment 1) and (2) evaluate ruminal gas production kinetics, in vitro organic matter (OM) digestibility, and methane (CH 4 ) production of soybean meal (SBM) and CM with low or high RUP in the diet or as a sole ingredient using a gas production system (experiments 2 and 3). In experiment 1, diets were randomly assigned to 6 fermentors in a replicated 3 × 3 Latin square. The only ingredient that differed among diets was the protein supplement. The treatments were (1) solvent-extracted SBM, (2) low-RUP solvent-extracted CM (38% RUP as a percentage of crude protein), and (3) high-RUP solvent-extracted CM (50% RUP). Diets were prepared as 3 concentrate mixtures that were combined with 25% orchardgrass hay and 15% wheat straw (dry matter basis). Experiments 2 and 3 had the same design with 24 bottles incubated 3 times for 48 h each. During the 48-h incubation, the cumulative pressure was recorded to determine gas production kinetics, in vitro OM digestibility, and CH 4 production. In experiment 1, N flow (g/d), efficiency of N use, efficiency of bacterial N synthesis, total volatile fatty acids (m M ), and molar proportion of acetate, propionate, and isobutyrate were not affected by treatments. There were tendencies for a decrease in ruminal NH 3 -N and an increase in molar proportion of butyrate for the SBM diet compared with both CM diets. The molar proportion of valerate was greater in both CM diets, whereas the molar proportion of isovalerate and total branched-chain volatile fatty acids was lower for the CM diets compared with the SBM diet. In experiments 2 and 3, the SBM diet had a greater gas pool size than both CM diets. The SBM diet increased in vitro OM digestibility; however, it also tended to increase CH 4 production (m M and g/kg of DM) compared with both CM diets. Based on the results of this study, CM with RUP varying from 38 to 50% of crude protein does not affect ruminal fermentation, nutrient digestion, and microbial growth when CM is included at up to 34% of the diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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