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Enregistrement W2607730297 · doi:10.3386/w24448

Control Versus Execution: Endogenous Appropriability and Entrepreneurial Strategy

2018· report· en· W2607730297 sur OpenAlexaff
Kenny Ching, Joshua S. Gans, Scott Stern

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2018
Typereport
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueAuction Theory and Applications
Établissements canadiensKellogg's (Canada)University of TorontoSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndustrial organizationBusinessControl (management)Operations managementCommerceEconomicsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers the role of Rosenbergian uncertainty (i.e., economic uncertainties that arise after successful invention) in shaping appropriability for start-up innovators. Rather than assuming that the appropriability regime surrounding an innovation is exogenous, we focus on the endogenous choice entrepreneurs face between investing in ensuring control-based appropriability versus investing in the execution and operation of their fledgling businesses. Investment in execution allows entrepreneurs to advance more quickly than competitors, while control requires delays in commercialization. Control and execution are strategic substitutes as they represent alternative paths to earning future rents. Because the size and likelihood of these rents is uncertain, entrepreneurs may be unable to rank these alternative paths in advance, and so their endogenous choice will be grounded in factors such as individual preferences, capabilities, or coherence with their overall entrepreneurial strategy. A subtle consequence is that the appropriability regime ultimately governing an innovation will be the result of the endogenous choices of the entrepreneur rather than more traditional environmental factors. Motivated by notable historical examples such as the invention and commercialization of the telephone, we explore these ideas by considering the choice of appropriability regime among a sample of academic entrepreneurs: within a sample of ventures that could have been developed by either faculty or students (or both), we find that faculty-led ventures are much more closely associated with formal intellectual property, student-led ventures are more rapid in their commercialization activities, and, relative to faculty-led ventures, student-led ventures display a tradeoff between patenting and commercialization speed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,737
Tête enseignante GPT0,598
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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