Improving opioid safety practices in primary care: protocol for the development and evaluation of a multifaceted, theory-informed pilot intervention for healthcare providers
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In North America, drug overdose deaths are reaching unprecedented levels, largely driven by increasing prescription opioid-related deaths. Despite the development of several opioid guidelines, prescribing behaviours still contribute to poor patient outcomes and societal harm. Factors at the provider and system level may hinder or facilitate the application of evidence-based guidelines; interventions designed to address such factors are needed. METHODS AND ANALYSIS: Using implementation science and behaviour change theory, we have planned the development and evaluation of a comprehensive Opioid Self-Assessment Package, designed to increase adherence to the Canadian Opioid Guideline among family physicians. The intervention uses practical educational and self-assessment tools to provide prescribers with feedback on their current knowledge and practices, and resources to improve their practice. The evaluation approach uses a pretest and post-test design and includes both quantitative and qualitative methods at baseline and 6 months. We will recruit a purposive sample of approximately 10 family physicians in Ontario from diverse practice settings, who currently treat patients with long-term opioid therapy for chronic pain. Quantitative data will be analysed using basic descriptive statistics, and qualitative data will be analysed using the Framework Method. ETHICS AND DISSEMINATION: The University Health Network Research Ethics Board approved this study. Dissemination plan includes publications, conference presentations and brief stakeholder reports. This evidence-informed, theory-driven intervention has implications for national application of opioid quality improvement tools in primary care settings. We are engaging experts and end users in advisory and stakeholder roles throughout our project to increase its national relevance, application and sustainability. The performance measures could be used as the basis for health system quality improvement indicators to monitor opioid prescribing. Additionally, the methods and approach used in this study could be adapted for other opioid guidelines, or applied to other areas of preventive healthcare and clinical guideline implementation processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».