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Enregistrement W2607746580 · doi:10.1093/sleepj/zsx050.600

0601 DETECTION OF OBSTRUCTIVE SLEEP APNEA AND ASSESSMENT OF SLEEP AND MOOD SYMPTOMS IN ARRHYTHMIA CLINIC OUTPATIENTS

2017· article· en· W2607746580 sur OpenAlexaffabout
Asmaa M. Abumuamar, Paul Dorian, David Newman, Colin M. Shapiro

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObstructive sleep apneaEpworth Sleepiness ScaleMedicineAlertnessExcessive daytime sleepinessDepression (economics)Sleep disorderInternal medicinePhysical therapySleep apneaOutpatient clinicInsomniaApneaPolysomnographyCardiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obstructive sleep apnea (OSA) is a sleep disorder with serious cardiovascular consequences. OSA is associated with different types of arrhythmia. We aimed to determine (1) The percentage of patients with arrhythmia, not suspected/diagnosed with OSA, who have OSA; (2) The percentage of patients in outpatient arrhythmia clinics who show symptoms indicative of poor sleep, excessive daytime sleepiness, decreased alertness, fatigue and/or depression; and (3) If these symptoms predict the presence of OSA in these patients. We recruited non-selected consecutive patients from three arrhythmia clinics. Patients with previously diagnosed and/or treated OSA were excluded. Validated screening tools were administered: (1) Epworth Sleepiness Scale (ESS); (2) Fatigue Severity Scale (FSS); (3) The Non-Restorative Sleep Scale (NRSS); (4) Insomnia Severity Index (ISI); (5) The Center for Epidemiological Studies-Depression Scale (CES-D); and (6) Toronto Hospital Alertness Test (THAT). Patients were diagnosed with OSA (AHI >5 /hour of sleep) by a home sleep study. We recruited 75 participants (72% Males). Mean age was 64. Mean BMI was 28 kg/m2. Twenty-seven percent had a BMI >30, and 7% had a BMI >35 kg/m2. Sleep related instruments showed: (1) Thirty-two percent of patients had an ESS score ≥8, which indicates a high level of daytime sleepiness; (2) Forty-seven percent showed a high level of fatigue as suggested by a FSS score >3; (3) Symptoms of non-restorative sleep were detected in 15% (NRSS score ≤46); (4) Seventeen percent had a CESD score ≥16, which is suggestive of depression; (5) Thirty-three percent had an ISI score suggestive of mild insomnia, 46% moderate insomnia, and 11% severe insomnia; (6) Four percent had a score <20 on THAT, which indicates decreased alertness. Eighty-five percent of patients were positive for OSA. A binary logistic regression analysis showed that only age and male gender were predictors of OSA (p=0.002, p=0.014 respectively). Eighty-five percent of patients in general arrhythmia clinics have undetected obstructive sleep apnea. High scores suggestive of daytime sleepiness, fatigue, insomnia, depression, and poor sleep did not predict the presence of OSA. Sleep studies should be considered for detection of OSA in arrhythmia clinic outpatients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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