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Enregistrement W2607753960 · doi:10.1109/pst.2016.7906974

Timestamp utilization in Trust-ND mechanism for securing Neighbor Discovery Protocol

2016· article· en· W2607753960 sur OpenAlexaff
Iznan H. Hasbullah, Mohammad M. Kadhum, Yung-Wey Chong, Kamal Alieyan, Azlan Osman, Supriyanto Supriyanto

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Authentication Protocols Security
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimestampComputer scienceDenial-of-service attackNeighbor Discovery ProtocolCryptographic nonceIPv6Authentication (law)Synchronization (alternating current)Protocol (science)Process (computing)Distributed computingComputer securityComputer networkInternet ProtocolChannel (broadcasting)The InternetEncryptionOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trust-ND is an alternative lightweight security mechanism based on distributed trust management model to secure IPv6 Neighbor Discovery Protocol. Trust-ND introduced a new NDP option, called Trust option, with three fields: Message Generation Time (or timestamp), Nonce, and Message Authentication Data. A thorough investigation and analysis of the use of timestamp field has identified four scenarios which could result in Denial-of-Service (DoS) as well as a source of inefficiency. DoS is triggered when two or more IPv6 nodes in the same link have unsynchronized clocks with large time difference between them due to the use of local clock, attack on the synchronization mechanism, misconfiguration or faulty clock. DoS could also occurs as the result of faulty validation process caused by the inability of the timestamp to capture and represent two distinct messaging events due to insufficient granularity or lack of precision of the timestamp format. This paper presents measures to overcome the issue of DoS by proposing a change to the reference time to use Coordinated Universal Time (UTC); modification to the Trust-ND validation process to solve the problem of unsynchronized clocks among nodes; and a new timestamp format to increase the precision to correctly represent and distinguish two events occurring in less than hundredths of a second.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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