Rethinking Docent Training at the Montreal Museum of Fine Arts: A Pilot Project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: In 2014-2015, the Montreal Museum of Fine Arts (MMFA) and Concordia University's School of Extended Learning conducted a joint pilot project with the objective of determining the effectiveness of a new approach for training volunteer museum guides based on a dialogic method. In this paper, we address: (i) the conceptualization of alternative training based on dialogic concepts; (ii) the development of a new course outline; (iii) the trial period during which volunteers took part in test training; (iv) and, finally, aspects of what we learned during this undertaking. This pilot project is important because it will influence future docent training at the MMFA and possibly elsewhere.KEYWORDS: Museum education; docent training; dialogic teaching; video elicitation; participant-centered exchangesRésumé: Le Musée des beaux-arts de Montréal (MBAM) et l’École d’apprentissage prolongé de l’Université Concordia ont mené en 2014-2015 un projet pilote concerté afin de déterminer l’efficacité d’une nouvelle approche de formation des guides bénévoles au musée, approche fondée sur une méthode dialogique. L’article couvre les points suivants : (i) la conceptualisation d’une nouvelle formation fondée sur les concepts dialogiques ; (ii) la mise au point d’un nouveau schéma de cours ; (iii) la période d’essai pendant laquelle les bénévoles ont suivi la nouvelle formation à l’étude ; et finalement (iv) les différents aspects de ce que nous avons appris au cours de cette démarche. Ce projet pilote est important car il influencera la formation future des guides-interprètes du MBAM et peut-être même ailleurs.MOTS CLES: Éducation muséale; formation guide bénévole; enseignment dialogique; incitation par video; les échanges participant
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».