MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2607757586 · doi:10.1093/sleepj/zsx050.900

0901 A SYSTEMATIC REVIEW TO EXPLORE THE FEASIBILITY OF A SLEEP INTERVENTION FOR INSOMNIA IN CHILDREN WITH NEURODEVELOPMENTAL DISORDERS: A TRANSDIAGNOSTIC APPROACH

2017· review· en· W2607757586 sur OpenAlexaffabout
Gabrielle Rigney, Nicole Ali, Shelly K. Weiss, Cary A. Brown, Evelyn Constantin, Roger Godbout, Ana Hanlon‐Dearman, O. Ipsiroglu, Graham J. Reid, Sarah Shea, Isabel M. Smith, Penny Corkum

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensWestern UniversityIzaak Walton Killam Health CentreUniversity of ManitobaMcGill UniversityUniversité de MontréalUniversity of AlbertaUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBedtimePsychological interventionAutism spectrum disorderPsychiatryIntervention (counseling)PsychologyClinical psychologyNeurodevelopmental disorderInsomniaAttention deficit hyperactivity disorderCerebral palsyAutismMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children with neurodevelopmental disorders (NDD) are at high risk for sleep problems, especially insomnia. Insomnia can result in excessive daytime sleepiness, impairments in daytime functioning, and contribute to increased NDD symptoms. Many children do not receive what is believed to be the first line treatment - behavioural intervention. One important barrier is that it is currently not known whether behavioural interventions developed for typically developing children work for children with NDD, and if interventions need to be modified for each diagnostic group. This systematic review aimed to establish commonalities in sleep problems experienced across NDD populations, and evaluate the effectiveness of behavioural sleep treatments for children with NDD. Nine databases were searched. The search strategy focused on four semantic groups: children; sleep; intervention terminologies; and NDD, specifically Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD), Autism Spectrum Disorder (ASD), Cerebral Palsy (CP), and Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD). Eligible studies needed to include both children with a NDD and a pre-post measure of a sleep variable, employed a behavioural intervention, and be written in English or French. A total of 8763 citations were identified, which was reduced to 4602 following the removal of duplicates. A further 4414 citations were removed following title and abstract screening. Full-text articles were retrieved for 188 studies, 146 were excluded, leaving 42 studies. The majority of studies were conducted with ASD and ADHD populations. Common sleep problems were evident across the NDD populations; those most frequently reported included bedtime resistance, night-waking, early morning awakening, and co-sleeping. The most common interventions used were implementation of healthy sleep practices, reinforcement, graduated extinction, and faded bedtime, all of which are standard treatments in typically developing children with insomnia. All studies reported at least one behavioural treatment component as effective. Behavioural sleep interventions can be effective in NDD populations. Commonalities across NDD populations for both sleep problems reported and behavioural interventions implemented suggest the feasibility of developing a transdiagnostic behavioural sleep intervention suitable for children with a range of NDD. This research is funded by NeuroDevNet, a Centre of Excellence of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,011
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSLEEPMême sujetChild Nutrition and Feeding IssuesTravaux en français237 207