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Enregistrement W2607776929 · doi:10.1061/(asce)ae.1943-5568.0000253

Energy Efficiency and Global Warming Potential in the Residential Sector: Comparative Evaluation of Canada and Saudi Arabia

2017· article· en· W2607776929 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Architectural Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan Campus
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésGreenhouse gasResidencePer capitaSustainabilityOccupancySustainable developmentGlobal warmingEnergy consumptionConsumption (sociology)BusinessUrbanizationNatural resource economicsAgricultural economicsEnvironmental scienceEnvironmental protectionGeographyClimate changeEconomic growthEconomicsEngineeringCivil engineeringEcologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Canadian building sector, residential housing has been identified as the largest contributor to greenhouse gas (GHG) emissions. Similarly, high-income countries, such as Saudi Arabia, are also excessively investing to meet their residential demands. Although developed countries are considered to have more sustainable development practices, factors such as occupancy per household and floor area of a single-family residence can contribute to greater energy consumption and GHG emissions per capita. To develop global sustainable strategies, there is a need to evaluate the global warming potential (GWP) on a household basis by considering different lifestyles and climatic conditions in different parts of the world. In this study, a methodical framework was developed to compare an average Canadian single-family detached house (CSDH) with an average Saudi Arabian villa (SAV) (with similar living standards) based on their energy consumption and associated GWP. Demographic and environmental data were collected from the literature and relevant organizations. To accommodate regional variations in construction practices and climatic conditions, two different types of houses in five different cities of both the countries were analyzed. The study found that the overall GWP of a SAV is approximately 25% higher than that of a CSDH because of the larger floor area. However, comparison on a per-person (occupant) basis revealed that the SAV produces 43% less GHG emissions than the CSDH. The results of this study will assist in formulating sustainable development policies in the residential sector and provides a rationale for both Canada and Saudi Arabia to adopt sustainable development strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle