Vocabulary Teaching in Foreign Language via Audiovisual Method Technique of Listening and Following Writing Scripts
Notice bibliographique
Résumé
The objective is hereby study is to compare the effects of conventional and audiovisual methods on learning efficiency and success of retention with regard to vocabulary teaching in foreign language. Research sample consists of 21 undergraduate and 7 graduate students studying at Department of French Language Teaching, Kazim Karabekir Faculty of Education, Ataturk University. The methodology applied herein is experimental research. Two groups of 14 were randomly established, one as experimental and one as control group. Experimental group underwent audiovisual method, while conventional vocabulary teaching method, still applied in schools, was applied on the control group. The data was gathered from instructive videos equipped with pedagogical references on the website of TV5 monde, under the title “Enseigner le francais avec Tv 5 Monde” [Learn French with TV5 Monde]. Two practices, namely, “2001-2011: faut-il encore avoir peur du terrorisme” [2001-2011: Should we still fear terrorism?], “guerres et conflits: vers une privatisation générale?” [Wars & conflicts: Towards an overall privatisation?], both at C1 education level, have been selected. Success rates in research data were found out by means of percentage calculations. The resulting values are analysed and interpreted through descriptive and content analysis methodology. According to research outputs, the learners are more successful in efficiency of learning and retention via audiovisual method than through conventional method. Simultaneous action of multiple sense organs and high motivation during learning process are considered as the principal reasons for such success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».