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Enregistrement W2607814179 · doi:10.1186/s12872-017-0540-3

Effect of ivabradine on cardiovascular outcomes in patients with stable angina: meta-analysis of randomized clinical trials

2017· review· en· W2607814179 sur OpenAlexaff
Hayelom Gebrekirstos Mengesha, Berhe Weldearegawi, Pammla Petrucka, Tadese Bekele, Mala George Otieno, Abraha Hailu

Notice bibliographique

RevueBMC Cardiovascular Disorders · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart rate and cardiovascular health
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIvabradineMedicineCoronary artery diseaseInternal medicineHeart failureCardiologyMeta-analysisAngiologyAnginaRandomized controlled trialCardiac surgeryAdverse effectClinical trialDrugEfficacyHeart rateIntensive care medicinePharmacologyBlood pressureMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although there are established drugs for treatment of cardiovascular diseases, due to adverse effects these drugs may not be clinically applicable to all patients. Recent trends have seen the emergence of drugs which act on funny current channels to induce selective heart rate reduction. Ivabradine is one such drug developed for coronary artery disease and heart failure. There is inconsistent evidence about the effect of this selective inhibitor in reduction of cardiovascular related mortality and morbidity. Such an inconsistency warrants the need for a meta-analysis to consider the effectiveness and efficacy of Ivabradine in the treatment of coronary artery disease and heart failure. METHODS: Randomized controlled trials with a minimum follow-up period of one year were searched in Pub Med/Medline, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials published between 1980 and 2016.Each eligible study was assessed for risk of bias by using the Cochrane Risk of Bias Assessment tool. The outcomes assessed in this study included: all cause mortality, cardiovascular-related mortality, hospitalization for new or worsening heart failure, and adverse events. Subgroup analysis and publication bias were assessed. We used Mantel-Haenszel method for random-effects. Analysis was done using RevMan5.1™.This study was registered in PROSPERO as [PROSPERO 2016:CRD42016035597]. RESULT: Three trials with a total of 36,577 participants met the meta-analysis criteria. Pooled analysis showed that ivabradine is not effective in reducing cardiovascular deaths (OR: 1.02; CI:0.91-1.15,P = 0.74), all-cause mortality (OR:1.00; CI:0.91-1.10,P = 0.98), coronary revascularization (OR: 0.93, CI: 0.77-1.11, P = 0.41) and hospital admission for worsening of heart failure (OR: 0.94, CI: 0.71-1.25, P = 0.69). However, the drug was found to significantly increase adverse events: phosphenes (OR:7.77, CI: 4.4-14.6,P < 0.00001), blurred vision (OR:3.07,CI:2.18-4.32,P < 0.00001), symptomatic bradycardia (OR: 6.23, CI: 4.2-9.26, P < 0.00001), and atrial fibrillation (OR: 1.35, CI: 1.19-1.53, P < 0.0001). Subgroup analysis by duration of follow up on cardiovascular outcomes found that there is no difference in effect of ivabradine depending on the duration of follow up. There was no publication bias in reporting of included studies. CONCLUSION: This meta-analysis suggests that ivabradine is not effective in reducing cardiovascular-related morbidity and mortality unless used for specific conditions. On the contrary, the use of this drug was strongly associated with the onset of untoward and new adverse events. This finding strongly supports previous findings and further informs the rational and evidence-informed clinical use of ivabradine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,064
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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