MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2607826463 · doi:10.1186/s40249-017-0307-1

C-reactive protein is differentially modulated by co-existing infections, vitamin deficiencies and maternal factors in pregnant and lactating indigenous Panamanian women

2017· article· en· W2607826463 sur OpenAlexafffund
Doris González‐Fernández, Emérita del Carmen Pons, Delfina Rueda, Odalis Sinisterra, Enrique Murillo, Marilyn E. Scott, Kristine G. Koski

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases of Poverty · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSecretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e InnovaciónMcGill University
Mots-clésIndigenousMedicinePregnancyPublic healthTropical medicineEnvironmental healthGynecologyObstetricsImmunologyBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The usefulness of C-reactive protein (CRP) as a non-specific marker of inflammation during pregnancy and lactation is unclear in impoverished populations where co-existing infections and vitamin deficiencies are common. This cross-sectional study in Panama recruited 120 pregnant and 99 lactating Ngäbe-Buglé women from 14 communities in rural Panama. Obstetric history, indoor wood smoke exposure, fieldwork, BMI, vitamins A, B12, D, and folic acid, and inflammation markers (CRP, neutrophil/lymphocyte ratio (NLR), plateletcrit and cytokines) were measured. Multiple regressions explored both associations of CRP with other inflammatory markers and associations of CRP and elevated CRP based on trimester-specific cut-offs with maternal factors, infections and vitamin deficiencies. CRP was higher in pregnancy (51.4 ± 4.7 nmol/L) than lactation (27.8 ± 3.5 nmol/L) and was elevated above trimester specific cut-offs in 21% of pregnant and 30% of lactating women. Vitamin deficiencies were common (vitamin A 29.6%; vitamin D 68.5%; vitamin B12 68%; folic acid 25.5%) and over 50% of women had two or more concurrent deficiencies as well as multiple infections. Multiple regression models highlighted differences in variables associated with CRP between pregnancy and lactation. In pregnancy, CRP was positively associated with greater indoor wood smoke exposure, caries and hookworm and negatively associated with Ascaris and vaginal Lactobacillus and Bacteroides/Gardnerella scores. Consistent with this, greater wood smoke exposure, caries as well as higher diplococcal infection score increased the odds of trimester-elevated CRP concentrations whereas longer gestational age lowered the likelihood of a trimester-elevated CRP. During lactation, folic acid deficiency was associated with higher CRP whereas parity, number of eosinophils and Mobiluncus score were associated with lower CRP. Also, a higher BMI and Trichomonas vaginalis score increased the likelihood of an elevated CRP whereas higher parity and number of eosinophils were associated with lower likelihood of an elevated CRP. Infections both raise and lower CRP concentrations in pregnant and lactating mothers. Only folic acid deficiency during lactation was associated with higher CRP concentrations. Caution is required when interpreting CRP concentrations in pregnant and lactating women who have co-existing nutrient deficiencies and multiple infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInfectious Diseases of PovertyMême sujetPregnancy and Medication ImpactTravaux en français237 207