Notice bibliographique
Résumé
Limber pine (Pinus flexilis) is one of the North American white pines under duress. Pressured by several forces including an introduced fungal pathogen (Cronartium ribicola) and changing climate, this is a species of conservation concern in many regions. The ability to adapt to shifting conditions depends on the amount and distribution of standing genetic variation. To evaluate the patterns and extent of variation in limber pine, I examined needle traits with regards to pathogen infection, and the distribution of quantitative traits in the context of climate. Specifically, I measured how leaf traits differ after surviving an inoculation with C. ribicola and found that survivors of infection had significant differences in needle size, stomatal density and specific leaf area compared to uninoculated controls. In addition, the variance of each trait shifted modestly, pointing to signs of both phenotypic selection and plasticity. Next, I examined the structure of quantitative genetic variation across 16° of latitude by phenotyping traits in a common garden experiment. This trial revealed that population differences explained between 1-24%, and family between 1-20% of the total phenotypic variance, depending on the trait under inspection. This corresponded to a mean Qst estimate of 0.158 (range 0.02-0.19), with growth traits exhibiting the greatest population differentiation. Precipitation-related climate variables were the strongest predictors of differences among populations. These results suggest that limber pine has relatively low levels of quantitative genetic variation among populations, but an almost equivalent amount within populations. Whether or not it will be sufficient to cope with the many stresses this species contends with remains unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».