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Enregistrement W2607888630 · doi:10.1016/j.celrep.2017.04.003

The HECT Family Ubiquitin Ligase EEL-1 Regulates Neuronal Function and Development

2017· article· en· W2607888630 sur OpenAlexaff
Karla J. Opperman, Ben Mulcahy, Andrew C. Giles, Monica G. Risley, Rayna Birnbaum, Erik D. Tulgren, Ken Dawson‐Scully, Mei Zhen, Brock Grill

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésUbiquitin ligaseSynapseBiologyGABAergicNeuroscienceNeurotransmissionUbiquitinExcitatory postsynaptic potentialCell biologyInhibitory postsynaptic potentialGeneticsGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic changes in the HECT ubiquitin ligase HUWE1 are associated with intellectual disability, but it remains unknown whether HUWE1 functions in post-mitotic neurons to affect circuit function. Using genetics, pharmacology, and electrophysiology, we show that EEL-1, the HUWE1 ortholog in C. elegans, preferentially regulates GABAergic presynaptic transmission. Decreasing or increasing EEL-1 function alters GABAergic transmission and the excitatory/inhibitory (E/I) balance in the worm motor circuit, which leads to impaired locomotion and increased sensitivity to electroshock. Furthermore, multiple mutations associated with intellectual disability impair EEL-1 function. Although synaptic transmission defects did not result from abnormal synapse formation, sensitizing genetic backgrounds revealed that EEL-1 functions in the same pathway as the RING family ubiquitin ligase RPM-1 to regulate synapse formation and axon termination. These findings from a simple model circuit provide insight into the molecular mechanisms required to obtain E/I balance and could have implications for the link between HUWE1 and intellectual disability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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