Feasibility of computerized working memory training in individuals with Huntington disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Huntington disease (HD) is associated with a variety of cognitive deficits, with prominent difficulties in working memory (WM). WM deficits are notably compromised in early-onset and prodromal HD patients. This study aimed to determine the feasibility of a computerized WM training program (Cogmed QM), novel to the HD population. METHODS: Nine patients, aged 26-62, with early stage HD underwent a 25-session (5 days/week for 5 weeks) WM training program (Cogmed QM). Training exercises involved the manipulation and storage of verbal and visuospatial information, with difficulty adapted as a function of individual performance. Neuropsychological testing was conducted before and after training, and performance on criterion WM measures (Digit Span and Spatial Span), near-transfer WM measures (Symbol Span and Auditory WM), and control measures were evaluated. Post-training interviews about patient experience were thematically analyzed using NVivo software. RESULTS: Seven of nine patients demonstrated adherence to the training and completed all sessions within the recommended timeframe of 5 weeks. All adherent patients showed improvement on the Cogmed tasks as defined by the Improvement Index (M = 22.17, SD = 8.84, range = 13-36). All adherent patients reported that they found training helpful (n = 7), and almost all felt that their memory improved (n = 6). Participants also expressed that the training was difficult, sometimes frustrating, and time consuming. CONCLUSIONS: This pilot study provides support for feasibility of computerized WM training in early-stage patients with HD. Results suggest that HD patients perceive benefits of intensive WM training, though a full-scale and controlled intervention project is needed to understand the size of the effect and reliability of changes over time. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov, Registry number NCT02926820.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».