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Enregistrement W2607916946 · doi:10.1103/physreve.95.043111

Highly pressurized partially miscible liquid-liquid flow in a micro-T-junction. II. Theoretical justifications and modeling

2017· article· en· W2607916946 sur OpenAlexaff
Na Qin, John Z. Wen, Carolyn L. Ren

Notice bibliographique

RevuePhysical review. E · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésDrop (telecommunication)DissolutionMaterials scienceMoleculeDiffusionLiquid dropPressure dropSaturation (graph theory)ThermodynamicsAnalytical Chemistry (journal)PhysicsPhysical chemistryChemistryChromatographyOrganic chemistryElectrical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the second part of a two-part study on a partially miscible liquid-liquid flow (carbon dioxide and deionized water) that is highly pressurized and confined in a microfluidic T-junction. In the first part of this study, we reported experimental observations of the development of flow regimes under various flow conditions and the quantitative characteristics of the drop flow including the drop length, after-generation drop speed, and periodic spacing development between an emerging drop and the newly produced one. Here in part II we provide theoretical justifications to our quantitative studies on the drop flow by considering (1) CO_{2} hydration at the interface with water, (2) the diffusion-controlled dissolution of CO_{2} molecules in water, and (3) the diffusion distance of the dissolved CO_{2} molecules. Our analyses show that (1) the CO_{2} hydration at the interface is overall negligible, (2) a saturation scenario of the dissolved CO_{2} molecules in the vicinity of the interface will not be reached within the contact time between the two fluids, and (3) molecular diffusion does play a role in transferring the dissolved molecules, but the diffusion distance is very limited compared with the channel geometry. In addition, mathematical models for the drop length and the drop spacing are developed based on the observations in part I, and their predictions are compared to our experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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