Attentional state modulates the effect of an irrelevant stimulus dimension on perception.
Notice bibliographique
Résumé
Covariations of acoustic features provide redundancy in rapidly changing soundscapes: Hearing one feature enables a listener to infer another if these 2 features normally covary. However, it is unknown whether situational demands affect the degree to which covariations influence perceptual inferences. We exploited a perceptual interdependency between modulation rate and frequency and examined, in 6 experiments, whether challenging situations would alter the degree to which people rely on frequency information to make decisions about modulation rate. Participants listened to amplitude-modulated (AM) sounds with modulation rates (∼5 Hz) either decreasing or increasing over time and identified the direction of the rate change. Participants were instructed to ignore carrier frequency, which either decreased or increased (∼1,300 Hz) over time. We observed that participants were more likely to perceive the modulation rate as slowing down when frequency decreased and as speeding up when frequency increased (AM-rate change illusion). The magnitude of the illusion increased when uninformative cues (compared with informative cues) prohibited regulation of attention to sounds, and under distraction introduced by a concurrent visual motion-tracking task. The evidence suggests that the attentional state affects how strongly people rely on featural covariations to make perceptual inferences. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».