Attentional state modulates the effect of an irrelevant stimulus dimension on perception.
Notice bibliographique
Résumé
Covariations of acoustic features provide redundancy in rapidly changing soundscapes: Hearing one feature enables a listener to infer another if these 2 features normally covary. However, it is unknown whether situational demands affect the degree to which covariations influence perceptual inferences. We exploited a perceptual interdependency between modulation rate and frequency and examined, in 6 experiments, whether challenging situations would alter the degree to which people rely on frequency information to make decisions about modulation rate. Participants listened to amplitude-modulated (AM) sounds with modulation rates (∼5 Hz) either decreasing or increasing over time and identified the direction of the rate change. Participants were instructed to ignore carrier frequency, which either decreased or increased (∼1,300 Hz) over time. We observed that participants were more likely to perceive the modulation rate as slowing down when frequency decreased and as speeding up when frequency increased (AM-rate change illusion). The magnitude of the illusion increased when uninformative cues (compared with informative cues) prohibited regulation of attention to sounds, and under distraction introduced by a concurrent visual motion-tracking task. The evidence suggests that the attentional state affects how strongly people rely on featural covariations to make perceptual inferences. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».