MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2607940633 · doi:10.1371/journal.pone.0175928

Evidence that promotion of male circumcision did not lead to sexual risk compensation in prioritized Sub-Saharan countries

2017· article· en· W2607940633 sur OpenAlexaff
Chyun-Fung Shi, Michael Li, Jonathan Dushoff

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenital Health and Disease
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesJames S. McDonnell Foundation
Mots-clésTanzaniaCondomDemographyMedicinePopulationOddsMale circumcisionScale (ratio)Developing countryPromotion (chess)Environmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)SocioeconomicsGeographyLogistic regressionEconomic growthPolitical scienceFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: WHO and UNAIDS prioritized 14 eastern and southern African countries with high HIV and low male circumcision prevalence for a voluntary medical male circumcision (VMMC) scale-up in 2007. Because circumcision provides only partial protection against HIV infection to men, the issue of possible risk compensation in response to VMMC campaigns is of particular concern. In this study, we looked at population-level survey data from the countries prioritized by WHO for a VMMC scale-up. We compared the difference in sexual risk behaviours (SRB) between circumcised and uncircumcised men before and after the WHO's official VMMC promotion. MATERIALS AND METHODS: Ten countries (Kenya, Lesotho, Malawi, Mozambique, Namibia, Rwanda, Tanzania, Uganda, Zambia and Zimbabwe) participating in the WHO's VMMC scale-up had available data from the Demographic and Health Surveys (DHS). We used cumulative-link mixed models to investigate interactions between survey period and circumcision status in predicting SRB, in order to evaluate whether the difference between the behavior of the two groups changed before and after the scale-up, while controlling for socio-demographic and knowledge-related covariates. The main responses were condom use at last sex and number of non-cohabiting sexual partners, both in the last 12 months. RESULTS: There was little change in condom use by circumcised men relative to uncircumcised men from before the VMMC scale up to after the scale up. The relative odds ratio is 1.06 (95% CI, 0.95-1.18; interaction P = 0.310). Similarly, there was little change in the number of non-cohabiting partners in circumcised men (relative to uncircumcised men): the relative odds ratio of increasing the number of partners is 0.95 (95% CI, 0.86-1.05; interaction P = 0.319). Age, religion, education, job, marital status, media use and HIV knowledge also showed statistically significant association with the studied risk behaviours. We also found significant differences among countries, while controlling for covariates. CONCLUSIONS: Overall, we find no evidence of sexual risk compensation in response to VMMC campaigns in countries prioritized by WHO. Changes in relative partner behaviour and the relative odds of condom use were small (and of uncertain sign). In fact, our estimates, though not significant, both suggest slightly less risky behavior. We conclude that sexual risk compensation in response to VMMC campaigns has not been a serious problem to date, but urge continued attention to local context, and to promulgating accurate messages about circumcision within and beyond the VMMC context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetGenital Health and DiseaseTravaux en français237 207