Measuring the Quality of the Interim Financial Reports Using the Qualitative Characteristics of the Accounting Information and its Effect on the Investment Decisions According to the “IAS 34”
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at measuring the quality of the interim financial reports using the quality characteristics of the accounting information and its effect on the investment decisions according to IAS 34 from the point of view of a category of the financial information users working in the brokerage companies. To achieve the objectives of the study, a questionnaire was designed that contains three constructs related to the primary qualitative characteristics, the enhancing qualitative characteristics, and quality of the interim financial reports. The questionnaire was distributed to a sample consisting of 72 individuals. Descriptive statistics were used to describe the study sample such as the frequencies, arithmetic mean, and standard deviation. In addition, the one-sample t-test and simple linear regression analysis were employed to test the study hypotheses at the 0.05 level of significance. Of the main results which the study reached to are that (i) there is effect of the qualitative characteristics of both the primary and enhancing aspects on the quality of the interim financial reports, and (ii) there is effect of the interim financial reports on the investment decision taking. The study provided a number of recommendations, most important of which is directing the prepares of the interim financial reports to pay attention to providing the qualitative characteristics for the accounting information in the interim financial reports for their positive effect on the quality of these reports to help the decision takers in predicting the economical events and building the future plans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle