The Meteoritical Bulletin, No. 103
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Meteoritical Bulletin 103 contains 2582 meteorites including 10 falls (Ardón, Demsa, Jinju, Križevci, Kuresoi, Novato, Tinajdad, Tirhert, Vicência, Wolcott), with 2174 ordinary chondrites, 130 HED achondrites, 113 carbonaceous chondrites, 41 ureilites, 27 lunar meteorites, 24 enstatite chondrites, 21 iron meteorites, 15 primitive achondrites, 11 mesosiderites, 10 Martian meteorites, 6 Rumuruti chondrites, 5 ungrouped achondrites, 2 enstatite achondrites, 1 relict meteorite, 1 pallasite, and 1 angrite, and with 1511 from Antarctica, 588 from Africa, 361 from Asia, 86 from South America, 28 from North America, and 6 from Europe. Note: 1 meteorite from Russia was counted as European. The complete contents of this bulletin (244 pages) are available on line. Information about approved meteorites can be obtained from the Meteoritical Bulletin Database (MBD) available on line at http://www.lpi.usra.edu/meteor/ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,202 | 0,210 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».