Systematic review: the safety of vedolizumab for the treatment of inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vedolizumab specifically recognises the α4β7 integrin and selectively blocks gut lymphocyte trafficking: potentially, it offers gut-specific immunosuppression. AIM: To review the safety of vedolizumab and summarise post-marketing data to assess if any safety concerns that differ from registration trials have emerged. METHOD: A systematic bibliographic search identified six registration trials and nine cohort studies. RESULTS: Integrated data from registration trials included 2830 vedolizumab-exposed patients (4811 person-years exposure [PYs]) and 513 placebo patients. This reported lower exposure-adjusted incidence rates of infection (63.5/100 PYs; 95% CI: 59.6-67.3) and serious adverse events (20.0/100 PYs; 95% CI: 18.5-21.5) compared to placebo (82.9/100 PYs; 95% CI: 68.3-97.5) and (28.3/100 PYs 95% CI: 20.6-35.9) respectively. Higher, but statistically insignificant rates of enteric infections occurred in vedolizumab-exposed patients (7.4/100 PYs; 95% CI: 6.6-8.3) compared to placebo (6.7 PYs; 95% CI: 3.2-10.1). Six post-marketing cohort studies (1049 patients, 403 PYs) demonstrated rates of infection of 8% (82/1049); enteric infection of 2% (21/1049) and adverse events of 16% (166/1049). Multivariate analysis in one cohort study suggested increased risk of surgical site infection with perioperative VDZ. Human experience in pregnancy is limited. CONCLUSIONS: Post-marketing data confirm the excellent safety of vedolizumab observed in registration trials. The signal of post-operative complications should be interpreted with caution, but warrants further study. Although comparative studies are needed, Vedolizumab may be a safe alternative in patients who best avoid systematic immunosuppression, including those pre-disposed to infection, malignancy or the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».